Watson de IBM quiere estar en tu próxima reunión en la oficina

Watson se está postulando como una tecnología de futuro flexible que sirva para hacer muchas cosas. Desde la cocina combinando ingredientes a fines sociales. Son solo un par de ejemplos y que IBM está desarrollando ahora puede ser muy interesante para el mundo profesional. Watson también se quiere apuntar a tu próxima reunión de equipo.

IBM está desarrollando un laboratorio para introducir este sistema en una sala de reuniones. En esta habitación, Watson está escuchando en tiempo real lo que dicen los asistentes de la sala y es capaz de recoger ideas, analizarlas y sugerir decisiones a la hora de elaborar una estrategia. Sobre el papel, es indiscutible que suena muy útil.

¿Jugará a Candy Crush mientras analiza datos?

Además de emitir sugerencias y estrategias, esta aplicación de Watson sirve también para hacer búsquedas en tiempo real sobre información que en ese momento de la reunión sea útil: mirar la variación en bolsa de una empresa, buscar compañías en función de una serie de parámetros...

Es obvio que lo más interesante de Watson aquí es su papel para analizar muchísima información y justificar decisión en base a un estudio exhaustivo de ésta. Sin embargo, también juega un papel psicológico a tener en cuenta ¿y si Watson anima al resto de gente a participar y cuestionar ya que es la propia máquina quien plantea cambios?

No lo digo como algo negativo pero a veces, y seguro que a más de uno le habrá pasado, habrá permanecido en silencio para no cuestionar la estrategia original dirigida desde más arriba. Todo es cuestión de ver cómo se integra pero está claro que es una pieza más dentro de este sistema.

El gran reto de implementar esta tecnología pasa por el reconocimiento de voz. A veces los turnos de palabra se cruzan en una reunión y si no lo reconoce a la primera o lo hace mal puede ser una experiencia bastante frustrante. Debe saber integrarse en el contexto de un encuentro de verdad y para eso parece que todavía hay mucho que mejorar.

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Twitter adquiere MadBits, startup dedicada al aprendizaje profundo

La red social de microblogging se ha sumado a las compañías que adquieren empresas dedicadas al aprendizaje profundo con diversos enfoques, puesto que la startup se dedica al aprendizaje computarizado de imágenes.

Desde la página web de MadBits, startup fundada por investigadores ex alumnos del experto en inteligencia artificial de Facebook y profesor de la Universidad de Nueva York, Clément Farabet y Louis Alexandre Etezad-Heydari, se informó sobre la adquisición sin dar mayores detalles mas que el enfoque de su visión y por la cual han decidido unirse a Twitter.

Su tecnología se basa en el reconocimiento del contenido de las imágenes, con o sin etiquetas, por el cual su algoritmo les permite entender y organizar la información extraída bajo el aprendizaje profundo. Después de un año de trabajo intenso, han decidió unirse a las filas de Twitter, que comparte sus expectativas para ayudar en el desarrollo de esta tecnología.

Esto nos hace pensar en la manera que Twitter haría uso de la inteligencia artificial para implementarla en su buscador. Aumentaría el nivel de búsqueda, permitiendo identificar el contenido de la gran cantidad de imágenes que diariamente se comparten en la red social, ya sea para comprender mejor el contenido en imágenes y darle una prioridad monetaria.

No se dieron a conocer más detalles sobre la compra ni el monto de la adquisición, pero por supuesto que debería ser una muy significativa. Por otra parte, Twitter dio a conocer ayer sus resultados financieros, superando las expectativas y mostrando su crecimiento a pasos agigantados.

La inteligencia artificial está de moda y llegó para continuar evolucionando con la ayuda de empresas tecnológicas del tamaño de Facebook, Google y Microsoft, por mencionar algunas, pero en las redes sociales, esta tecnología podría evolucionar con la gran cantidad de información que se transmite en ellas desde su aparición en nuestras vidas.

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Google Search conocerá tu hotel y te recomendará lugares y cosas que hacer cerca de él

Google Now sigue creciendo y haciéndose más inteligente. Durante todo el año, Now nos avisa e informa de muchos datos aprendiendo de nuestros hábitos y Search se convierte en una herramienta imprescindible para buscar cualquier cosa y, ahora que llega el verano llega a él una nueva función. Al igual que detecta nuestros viajes en avión para darnos información sobre el vuelo o el estado del envío de pedidos, ahora también localizará la confirmación de tu reserva de hotel en GMail para mostrar lugares donde comer o que visitar cerca de él.

Así, podremos preguntar a Google Search: “Enséñame restaurantes cerca de mi hotel” o “Cómo llegar desde aquí, hasta mi hotel” y tendrás los locales cercanos o el recorrido en cuestión de segundos en la palma de tu mano. Simple y rápido, aunque aumentará un poquito más ese sentimiento de que Google lo sabe todo sobre nosotros.

Es verano y seguro que muchos ya tenéis una escapada preparada; hace unos días os contábamos las aplicaciones imprescindibles si vuestro viaje tiene como destino una zona con playa, a ellas se puede unir perfectamente Google Now, un asistente que siempre nos acompaña, trabaja en segundo plano y cuando menos nos lo esperamos puede tener recomendaciones interesantes. Esta nueva función os aparecerá automáticamente, sin necesidad de actualizar Google Search.

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Microsoft Project Adam: Inteligencia artificial para el reconocimiento de imágenes

Microsoft está apostando fuerte hacia el desarrollo de la inteligencia artificial mediante su departamento Microsoft Research, el que ahora nos muestra lo último que se traen bajo la manga para impulsar la creación de computadoras más inteligentes: Project Adam, una tecnología que sirve a un sistema digital para reconocer y clasificar imágenes según el contenido, tal como realiza el ser humano a través de los ojos y el cerebro.

Según detalla la compañía, un sistema informático con la tecnología de Project Adam puede reconocer imágenes cincuenta veces más rápido y con dos veces más precisión que otras alternativas actuales, por ejemplo, pudiendo diferenciar variedades de razas de perros (cuando ve uno) y no sólo su especie y raza principal, lo que supone un gran adelanto respecto a lo que está disponible hoy en día.

Para lograrlo, se toma una computadora lo suficientemente potente y se alimenta con una gran base de datos con información visual ya categorizada. Luego, el sistema es capaz de diferenciar las cosas que ve en el mundo real y más importante aún, va aprendiendo a medida que pasa el tiempo, logrando incluso recoger algunos elementos conocidos para descifrar una imagen que jamás ha visto en su vida.

¿Para qué puede servir esta tecnología? Microsoft ejemplifica que si la integramos a un smartphone con cámara, podríamos enfocar un trozo de comida que tenemos a la mano y averiguar su información nutricional de manera exacta, o bien apuntar hacia partes de nuestro cuerpo que presenten síntomas extraños y saber qué problema de salud tenemos.

Pero como ocurre con todos los proyectos en desarrollo, Proyect Adam aún no está finalizado y Microsoft hoy sólo permitió dar un vistazo de lo que es capaz la tecnología, por lo que no se sabe acerca de su posible inclusión en dispositivos ya existentes ni mucho menos, su fecha de disponibilidad general al público.

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